LearnDocs
LearnDocs简介
LearnDocs是Ai4小组在学习中整理的一些可操作案例。案例的核心主要与建模仿真优化控制相关。文档主要特点为：
- 既有数学层面的探究，也包含了应用层面的案例。
- 包含大量Julia生态中软件包的使用
- 兼顾建模仿真优化控制核心与拓展
- 分享对理论抽象问题的认识
- 分享软件使用过程中的技巧
- 分享踩坑的心路历程与对库使用的理解
供大家学习参考。
欢迎各位贡献文档！
Julia资源传送门
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- Sciml总站
- ModelingToolkit.jl（符号建模包）
- DifferentialEquations.jl（常微分方程求解包）
- NeuralPDE.jl（偏微分方程求解包）
- Symbolics.jl（MTK依赖的符号求解包）
- JuMP.jl（优化求解器包）
- DiffEqParamEstim.jl（基于DE的参数辨识包）
- Plots.ji（可视化包）
- CSV.jl
- DataFrames.jl（大规模数据批量处理包）
- Unitful（单位计算包）
- GalacticOptim.jl(Sciml优化包)
- SymPy.jl 符号计算包（可求方程解析解），与Matlab中的符号工具包类似
- EquationsSolver 自制的小型方程（组）求解器
- Flux.jl Julia机器学习包(The Julia Machine Learning Library)